Бейкер и Хассабис из США и британец Джампер: Нобелевская премия за работы по структуре белков

Американские ученые Дэвид Бейкер и Джон Джампер, а также британец Демис Хассабис, стали лауреатами Нобелевской премии по химии 2024 года за компьютерный дизайн белков и предсказание их трехмерной структуры.

Об этом сообщила в среду Шведская королевская академия наук.

Половина премии была присуждена Бейкеру «за компьютерный дизайн белков»; вторую половину разделили Хассабис и Джампер «за предсказание структуры белков».

Бейкер – профессор Университета штата Вашингтон в Сиэтле, а Хассабис – генеральный директор Google DeepMind, исследовательского подразделения Google, где Джампер работает старшим научным сотрудником.

Хассабис и Джампер использовали искусственный интеллект для предсказания структуры почти всех известных белков. Бейкер разработал технологию создания совершенно новых белков.

Выступая по телефону на пресс-конференции, в ходе которой было объявлено о присуждении премии, Бейкер отметил, что «дизайн белков делает мир лучше в области здравоохранения, медицины и других технологий».

В 2003 году Бейкеру удалось использовать аминокислоты для создания нового белка, не похожего ни на один из существующих, сообщили в академии.

Это открыло возможность быстрого создания различных белков для использования в таких областях, как фармацевтика, вакцины, наноматериалы и даже крошечные датчики.

«Он разработал вычислительные инструменты, которые теперь позволяют ученым создавать новые впечатляющие белки с совершенно новыми формами и функциями, открывая бесконечные возможности, которые принесут величайшую пользу человечеству», – сказал о вкладе Бейкера председатель Нобелевского комитета по химии Хайнер Линке.

В 2020 году Хассабис и Джампер представили модель искусственного интеллекта под названием AlphaFold2. С ее помощью они смогли предсказать структуру практически всех 200 миллионов белков, которые были идентифицированы исследователями.

В прошлом году премию по химии получили Мунги Бавенди, Луи Брус и Алексей Екимов за открытие и исследование полупроводниковых квантовых точек, которые сегодня широко используются для создания цветов на плоских экранах, в светодиодных лампах и устройствах, помогающих хирургам видеть кровеносные сосуды в опухолях.